ข้อความภาษาไทยในหน้านี้รอการตรวจทานโดยเจ้าของภาษา (native review pending)

ซักประวัติก่อนพบแพทย์ สำหรับคลินิกหลายภาษา

ทุกคำพูด เข้าใจครบ

ผู้ป่วยเล่าให้ Fin ฟังว่ามาด้วยอาการอะไร ด้วยเสียงหรือการพิมพ์ เป็นภาษาไทย อิตาลี หรืออังกฤษ Fin ตั้งใจฟังและเตรียมข้อมูลให้ ส่วนพยาบาล แพทย์ และเภสัชกรเป็นผู้ตัดสินใจ ทุกช่องข้อมูลอ้างอิงกลับไปยังคำพูดของผู้ป่วยเอง

  • ข้อมูลสังเคราะห์เท่านั้น
  • ไทย อิตาลี อังกฤษ
  • ทุกช่องอ้างอิงคำพูดผู้ป่วย
  • สัญญาณอันตรายตรวจด้วยโค้ด
  • บุคลากรเป็นผู้อนุมัติ

เลือกภาษาแล้ว

ภาษาไทย

อ่านออกเสียง

เป็นมานานแค่ไหนแล้ว

สร้างด้วย

  • AMD Developer Hackathon ACT III
  • Gemma
  • Next.js
  • Expo

สร้างสำหรับ AMD Developer Hackathon ACT III · Track 2 แสดงเพียงชื่อ ไม่ได้หมายถึงความเป็นพันธมิตร Gemma บน AMD คือเป้าหมายที่ออกแบบไว้ ส่วนป้ายโมเดลสดในหัวข้อเบื้องหลังบอกว่าวันนี้ใช้อะไรจริง

ดูวิดีโอ

MedX ใน 60 วินาที

การมาพบแพทย์หนึ่งครั้งด้วยข้อมูลสังเคราะห์ ตั้งแต่โทรศัพท์ของผู้ป่วยจนถึงช่องรับยา

เคสสังเคราะห์เท่านั้น กดเล่นเพื่อดูพร้อมเสียง

การสาธิตผลิตภัณฑ์ฉบับเต็ม

บันทึกหน้าจอของการมาพบแพทย์หนึ่งครั้งด้วยข้อมูลสังเคราะห์ ผ่านทุกบทบาท พร้อมเสียงบรรยายและคำบรรยายภาษาอังกฤษ

วิธีการทำงาน

จากคำพูดของผู้ป่วย สู่การตัดสินใจของคน

สามขั้นตอนในทุกการมาพบแพทย์ ขั้นสุดท้ายเป็นคนเสมอ

  1. ผู้ป่วยเล่าอาการ

    ด้วยเสียงหรือการพิมพ์ เป็นภาษาไทย อิตาลี หรืออังกฤษ Fin อ่านคำถามแต่ละข้อออกเสียง และผู้ป่วยตรวจข้อความที่ถอดได้ก่อนส่ง

  2. ตรวจกฎก่อน แล้ว Fin จึงเตรียมข้อมูล

    กฎสัญญาณอันตรายทำงานเป็นโค้ดก่อนโมเดลใดๆ จากนั้นจึงดึงข้อมูลแต่ละช่อง ซึ่งต้องอ้างอิงคำพูดของผู้ป่วยและตรวจด้วยโค้ด

  3. คนเป็นผู้ตัดสินใจ

    พยาบาลยืนยันระดับการคัดแยก แพทย์ลงนามและสั่งการรักษา เภสัชกรตรวจสอบและจ่ายยา ไม่มีอะไรถือเป็นที่สิ้นสุดจนกว่าบุคลากรจะอนุมัติ

    คนเป็นผู้ตัดสินใจ

ฟีเจอร์

ข้อมูลชุดเดียว ทุกบทบาท

ทุกการ์ดเป็นหน้าจอจริงของ MedX จากเคสสังเคราะห์

ผู้ป่วย

ซักประวัติด้วยเสียงสามภาษา

ผู้ช่วยเสียงอ่านคำถามแต่ละข้อออกเสียงเป็นภาษาไทย อิตาลี หรืออังกฤษ ผู้ป่วยตรวจข้อความที่ถอดได้ก่อนส่ง และเห็นสถานะสดเมื่อพยาบาลอ่านแล้ว

แอปผู้ป่วยถามว่ามาด้วยอาการอะไร พร้อมข้อความที่ถอดได้ให้ตรวจก่อนส่ง
ก่อนโมเดลใดๆ

สัญญาณอันตรายคือโค้ด

กฎแบบกำหนดแน่นอน 18 ข้อที่อ้างอิงแนวทางเวชปฏิบัติ อ่านข้อความดิบก่อนเรียกโมเดลใดๆ เมื่อพบจะหยุดการซักประวัติและแจ้งเตือนบนหน้าจอบุคลากร ผลจากโมเดลไม่สามารถยกเลิกได้

ตัวอย่างสังเคราะห์ · ไทย
แน่นหน้าอก เหงื่อออกเยอะมากเลยค่ะ ร้าวไปที่แขนซ้ายด้วย เป็นมาประมาณครึ่งชั่วโมงแล้ว ผู้หญิงอายุ 58 แพ้ยาซัลฟา กินยาความดันทุกวัน

กฎที่ตรง: RF-CHEST-01เจ็บ/แน่นหน้าอก ร่วมกับเหงื่อออก ร้าว หอบ คลื่นไส้ หรือหน้ามืด

ส่งต่อให้บุคลากรโดยไม่เรียกโมเดลเลย

พยาบาล

ผู้ช่วยซักประวัติที่อ้างอิงได้

ฟังบทสนทนาพร้อมแนะนำคำถามถัดไปและคำถามเพื่อตัดสาเหตุอันตราย และสรุปสดที่ทุกช่องลิงก์ไปยังประโยคที่ผู้ป่วยพูด

สรุปสดของผู้ช่วยซักประวัติ ทุกช่องระบุว่ามาจากคำพูดของผู้ป่วย
พยาบาล

ข้อเสนอระดับการคัดแยกที่พยาบาลยืนยัน

สัญญาณชีพให้ข้อเสนอระดับการคัดแยกตาม NEWS2 สำหรับผู้ใหญ่ พยาบาลยืนยัน หรือบันทึกระดับอื่นพร้อมหมายเหตุ

ระดับการคัดแยกที่เสนอ พร้อมเหตุผลจาก NEWS2 และการยืนยันของพยาบาล
แพทย์

ข้อพิจารณา แล้วจึงลงนามบันทึก

ข้อพิจารณาสำหรับแพทย์เท่านั้น จากรายการคัดสรรที่กำหนดไว้ ระบุว่าไม่ใช่การวินิจฉัย พร้อมลิงก์แนวทาง ร่างบันทึกเก็บหลักฐานไว้ และแพทย์เป็นผู้ลงนาม

บันทึกการตรวจที่ลงนามแล้ว อ่านได้อย่างเดียว พร้อมใบยืนยันการลงนามของแพทย์และอาการสำคัญจากคำพูดของผู้ป่วย
แพทย์

คำสั่งการรักษาพร้อมการตรวจแบบกำหนดแน่นอน

ตรวจการแพ้ยา ยาตีกัน ยาซ้ำซ้อน การตั้งครรภ์ และช่วงขนาดยา จากชุดกฎยา 59 รายการ การแจ้งเตือนระดับสูงต้องเขียนเหตุผล

แบบฟอร์มสั่งยา พร้อมขนาดยา วิธีให้ ความถี่ ระยะเวลา และปุ่มตรวจ
เภสัชกรคนที่ 1

ตรวจสอบ หรือส่งคืนพร้อมทางเลือก

เภสัชกรคนแรกตรวจสอบใบสั่งยาแต่ละรายการ หรือส่งคืนพร้อมหมายเหตุและทางเลือกให้ผู้สั่งยาพิจารณา ทางเลือกจะไม่ถูกเขียนลงในคำสั่งเอง

แบบฟอร์มส่งคืนผู้สั่งยา พร้อมทางเลือกให้ผู้สั่งยาพิจารณา
เภสัชกรคนที่ 2

จ่ายยาด้วยการตรวจสองคน

เภสัชกรคนที่สองตรวจขั้นสุดท้ายหกข้อ เภสัชกรที่ตรวจสอบคำสั่งแล้วจะจ่ายยารายการนั้นเองไม่ได้

การตรวจขั้นสุดท้ายหกข้อของเภสัชกรคนที่สองก่อนจ่ายยา
ผู้ป่วย

เรียกไปที่ช่องรับยา

เมื่อยาพร้อม โทรศัพท์ของผู้ป่วยแสดงหมายเลขช่องและรหัสของตน เภสัชกรบันทึกการรับยา

แอปผู้ป่วยแสดงช่องรับยาหมายเลข 2 และลำดับขั้นตอนการมาพบแพทย์
ทุกการกระทำ

บันทึกตรวจสอบแบบเพิ่มได้อย่างเดียว

การทบทวน การแก้ไข คำสั่ง การจ่ายยา และการรับยา ถูกบันทึกว่าใครทำอะไร ไม่มีอะไรถือเป็นที่สิ้นสุดจนกว่าบุคลากรจะอนุมัติ

  1. อนุมัติข้อมูลซักประวัติ
  2. บันทึกสัญญาณชีพ
  3. ยืนยันระดับการคัดแยก
  4. ลงนามบันทึก
  5. ส่งคำสั่งยา
  6. เภสัชกรคนที่ 1 ตรวจแล้ว
  7. เภสัชกรคนที่ 2 จ่ายยา
  8. ผู้ป่วยรับยาแล้ว
ประเภทเหตุการณ์จากเคสตัวอย่างสังเคราะห์
ทุกเคส

เส้นทางของเคส

กราฟที่บันทึกว่าเคสถูกจัดการอย่างไร ทั้งการตรวจกฎ การเรียกโมเดล ขั้นที่ข้าม และการตัดสินใจของคน พร้อมการตรวจซ้ำแบบกำหนดแน่นอน

กราฟเส้นทางเคส ตั้งแต่ข้อความของผู้ป่วย ผ่านการตรวจกฎและการเรียกโมเดล จนถึงการตรวจคำสั่งยา
ผู้จัดการคลินิก

ภาพรวมการดำเนินงาน

คิวตามความเร่งด่วน อัตราการงดตอบ ขั้นตอนห้องยา และป้ายโมเดลที่ซื่อตรง อัปเดตทุกไม่กี่วินาที

ขั้นตอนห้องยาในแดชบอร์ดการดำเนินงาน: คำสั่งยารอตรวจสอบและรอจ่าย และผู้ป่วยที่ถูกเรียกไปที่ช่องรับยา

ความปลอดภัยตั้งแต่การออกแบบ

Fin เตรียม คนตัดสินใจ

MedX เตรียมข้อมูล และบุคลากรเป็นผู้อนุมัติ กฎเหล่านี้คงอยู่ในทุกเวอร์ชัน และการทดสอบจะล้มเหลวหากกฎข้อใดถูกละเมิด

  • สัญญาณอันตรายคือโค้ด ไม่ใช่โมเดล

    กฎแบบกำหนดแน่นอน 18 ข้อทำงานกับข้อความดิบก่อนเรียกโมเดลใดๆ การคัดกรองด้วยโมเดลทำได้เพียงเพิ่มสัญญาณพร้อมคำพูดที่ยืนยันแล้ว ไม่สามารถยกเลิกได้

  • ไม่มีคำพูดอ้างอิง ไม่ถือเป็นข้อเท็จจริง

    ทุกช่องต้องมีคำพูดจากข้อความของผู้ป่วย ตรวจด้วยโค้ด หากไม่มี ช่องนั้นจะแสดงว่าต้องตรวจ และไม่ถูกแสดงเป็นข้อเท็จจริง

  • งดตอบ ไม่เดา

    เมื่อผู้ให้บริการขัดข้อง รูปแบบข้อมูลผิด หรือความมั่นใจต่ำ ระบบจะแจ้งว่าต้องให้คนทบทวน ไม่เดาเด็ดขาด

  • คนตัดสินใจ และมีบันทึกทุกครั้ง

    ระดับการคัดแยกเป็นเพียงข้อเสนอที่พยาบาลยืนยัน AI ไม่เสนอยาหรือขนาดยา การแจ้งเตือนระดับสูงต้องเขียนเหตุผล และทุกการกระทำเข้าสู่บันทึกตรวจสอบแบบเพิ่มได้อย่างเดียว

ทำไม

ช่องว่างทางภาษา ก่อให้เกิดอันตราย

ตัวเลขจากงานวิจัยที่ตีพิมพ์ ไม่ใช่ผลของ MedX

  • 49.1%

    ของเหตุการณ์ไม่พึงประสงค์ในผู้ป่วยที่สื่อสารภาษาอังกฤษได้จำกัดก่อให้เกิดอันตรายทางกาย เทียบกับ 29.5% ในผู้พูดภาษาอังกฤษ ในโรงพยาบาลหกแห่งในสหรัฐฯ

    Divi et al., Int J Qual Health Care 2007(เปิดในแท็บใหม่)
  • 13 ถึง 59%

    ของผู้ป่วยมีความคลาดเคลื่อนโดยไม่ตั้งใจอย่างน้อยหนึ่งรายการในรายการยาเมื่อรับเข้าโรงพยาบาล จากหกการศึกษาที่เภสัชกรตรวจสอบ การตกหล่นพบบ่อยที่สุด

    หกการศึกษา ปี 2017 ถึง 2026 ในบันทึกวิจัยของ MedX

  • 49.2%

    ของวันทำงานในคลินิกของแพทย์ใช้ไปกับเวชระเบียนอิเล็กทรอนิกส์และงานเอกสาร เทียบกับ 27.0% ที่ได้พบผู้ป่วยโดยตรง

    Sinsky et al., Ann Intern Med 2016(เปิดในแท็บใหม่)

บัญชีเดโม

ลองใช้ใน บทบาทต่างๆ

หกคนสังเคราะห์ เส้นทางการรักษาสังเคราะห์หนึ่งเส้นทาง เลือกบทบาท แล้ว MedX จะเปิดเคสสังเคราะห์ใหม่ในขั้นตอนของคนนั้น พร้อมเข้าสู่ระบบในนามของเขา

ข้อมูลสังเคราะห์เท่านั้น ห้ามกรอกข้อมูลผู้ป่วยจริง

ทุกบทบาท ตัวเลขสด และ QR สำหรับผู้ป่วย

โทรศัพท์และเว็บ

ข้อมูลชุดเดียว สองหน้าจอ

แอปผู้ป่วยใช้บนโทรศัพท์ บุคลากรทำงานบนเว็บ ทั้งสองอ่านและเขียนเคสสังเคราะห์เดียวกัน

  • ผู้ป่วยเห็นสถานะสด ทั้งส่งแล้ว ทบทวนแล้ว และพร้อมรับยา
  • บุคลากรเห็นเคสเดียวกัน ทุกช่องลิงก์ไปยังคำพูดของผู้ป่วย
  • แอปผู้ป่วยเป็นเวอร์ชันเว็บของแอป Expo จึงไม่ต้องติดตั้งเพื่อลองเดโม
  • เปิดแอปผู้ป่วย
สแกนเพื่อเปิดแอปผู้ป่วยใช้กล้องโทรศัพท์ส่องที่รหัสhttps://medx.areazeroai.com/patient/

เบื้องหลัง

ซื่อตรง เป็นค่าเริ่มต้น

ป้ายโมเดลอ่านสดจากเซิร์ฟเวอร์ ส่วนป้ายด้านล่างบอกว่าเวอร์ชันนี้สร้างขึ้นอย่างไร

โมเดล: กำลังอ่านป้ายโมเดลสด

เป้าหมายที่ออกแบบไว้: Gemma ผ่าน AMD Token Factory ของงานแฮกกาธอน ใช้ API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ให้ผลลัพธ์ตาม JSON schema มีเวลาจำกัดต่อคำขอ และลองซ่อมหนึ่งครั้ง

  • Next.js 15
  • Expo SDK 58
  • TypeScript แบบ strict
  • ที่เก็บข้อมูลร่วม Neon Postgres บนเดโมสาธารณะ
  • กฎสัญญาณอันตราย 18 ข้อ
  • ยา 59 รายการ ยาตีกัน 18 คู่
  • บันทึกตรวจสอบแบบเพิ่มได้อย่างเดียว
  • การตรวจซ้ำแบบกำหนดแน่นอน

ข้อจำกัด

สิ่งที่ MedX ไม่ได้ทำ

  • ต้นแบบงานวิจัยที่สนับสนุนบุคลากรทางการแพทย์ ไม่วินิจฉัย ไม่รักษา ไม่สั่งยา และไม่ตัดสินความเร่งด่วน
  • ใช้ข้อมูลสังเคราะห์เท่านั้น ยังไม่ผ่านการตรวจสอบทางคลินิก และไม่ใช่เครื่องมือแพทย์
  • กฎสัญญาณอันตรายอาจพลาดเมื่อผู้ป่วยใช้ถ้อยคำต่างไป กฎคำสำคัญเพียงอย่างเดียวจับภาวะฉุกเฉินได้ 7 จาก 10 ในชุดทดสอบสังเคราะห์ 18 เคส
  • ข้อพิจารณามาจากรายการอาการนำ 12 กลุ่มที่กำหนดไว้ ไม่ใช่การวินิจฉัยแยกโรคที่ครบถ้วน
  • ข้อเสนอตาม NEWS2 ใช้กับผู้ใหญ่ ไม่ใช้กับการตั้งครรภ์ และพยาบาลเป็นผู้ยืนยัน
  • การตรวจการสั่งยาใช้ชุดกฎขนาดเล็ก (ยา 59 รายการ ยาตีกัน 18 คู่ ขนาดยาสูงสุดสำหรับผู้ใหญ่ 31 รายการ) และพลาดสิ่งที่ไม่มีในชุดกฎ
  • เสียงพูดถูกส่งไปยังบริการแปลงเสียงบนคลาวด์ของเบราว์เซอร์หรือโทรศัพท์ การปิดบังข้อมูลส่วนบุคคลยังไม่สมบูรณ์ และตัวตนของผู้ทบทวนเป็นการระบุเอง
  • วัดบนข้อมูลสังเคราะห์เท่านั้น (n น้อย, eval/REPORT.md): Gemma-4-31B-IT บนโมเดลที่ AMD โฮสต์ ยังไม่ผ่านเกณฑ์ความแม่นยำของฟิลด์และช้า (การสกัดข้อมูลราว 39 วินาทีต่อเทิร์น)
  • เดโมสาธารณะรีเซ็ตทุกวันเวลา 03:00 น. (เวลาประเทศไทย) เคสเดโมและบันทึกตรวจสอบของเคสจะถูกล้าง

ลองการมาพบแพทย์ ตั้งแต่ต้นจนจบ

เริ่มในฐานะผู้ป่วย หรือเข้าไปเป็นพยาบาล แพทย์ หรือเภสัชกร ทุกเคสเป็นข้อมูลสังเคราะห์