Accoglienza vocale in tre lingue
Un agente vocale legge ogni domanda ad alta voce in tailandese, italiano o inglese. Il paziente controlla la trascrizione prima dell'invio e uno stato in tempo reale mostra quando un infermiere l'ha letta.

Testo italiano in attesa di revisione madrelingua (native review pending)
Accoglienza prima della visita per cliniche multilingue
I pazienti raccontano a Fin il motivo della visita, a voce o per iscritto, in tailandese, italiano o inglese. Fin ascolta e prepara la scheda, mentre infermieri, medici e farmacisti decidono. Ogni campo rimanda alle parole del paziente.
Lingua scelta
ภาษาไทย
Letta ad alta voce
Da quanto tempo ce l'ha?
Realizzato per AMD Developer Hackathon ACT III · Track 2. Solo nomi, nessuna partnership. Gemma su AMD è l'obiettivo progettato; l'etichetta dal vivo in Sotto il cofano indica cosa funziona oggi.
Video
Una visita sintetica, dal telefono del paziente al banco della farmacia.
Come funziona
Tre passi per ogni visita. L'ultimo è sempre una persona.
A voce o per iscritto, in tailandese, italiano o inglese. Fin legge ogni domanda ad alta voce e il paziente controlla la trascrizione prima di inviarla.
Le regole sui segnali d'allarme girano come codice prima di qualsiasi modello. Poi si estraggono i campi, e ognuno deve citare il paziente, con verifica nel codice.
L'infermiere conferma il triage, il medico firma e prescrive, i farmacisti verificano e dispensano. Nulla è definitivo finché un clinico non approva.
Decide una personaEsempi sintetici. Ognuno apre l'app del paziente con una nuova accoglienza.
Funzioni
Ogni riquadro mostra una vera schermata di MedX da un caso sintetico.
Un agente vocale legge ogni domanda ad alta voce in tailandese, italiano o inglese. Il paziente controlla la trascrizione prima dell'invio e uno stato in tempo reale mostra quando un infermiere l'ha letta.

18 regole deterministiche, basate su linee guida, leggono il testo originale prima di qualsiasi chiamata al modello. Una corrispondenza ferma l'accoglienza e interrompe la schermata del clinico. Nessun output del modello può annullarla.
แน่นหน้าอก เหงื่อออกเยอะมากเลยค่ะ ร้าวไปที่แขนซ้ายด้วย เป็นมาประมาณครึ่งชั่วโมงแล้ว ผู้หญิงอายุ 58 แพ้ยาซัลฟา กินยาความดันทุกวันRegola attivata: RF-CHEST-01Dolore toracico con sudorazione, irradiazione, dispnea, nausea o presincope
Segnalato a un clinico con zero chiamate al modello
Ascolto ambientale con suggerimenti su cosa chiedere e cosa escludere, e un riepilogo in tempo reale in cui ogni campo rimanda alla frase del paziente.

I parametri vitali danno un suggerimento di triage basato su NEWS2 per adulti. L'infermiere lo conferma o registra un altro livello con una nota.

Considerazioni solo per il medico da un elenco curato e fisso, indicate come non diagnosi, con link alle linee guida. La bozza della nota conserva le prove e il medico la firma.

Controlli su allergie, interazioni, duplicati, gravidanza e intervalli di dose da un insieme di regole su 59 farmaci. Un avviso alto richiede una motivazione scritta.

Il primo farmacista verifica ogni prescrizione oppure la restituisce con una nota e opzioni da valutare per il prescrittore. Un'opzione non viene mai scritta nella prescrizione.

Un secondo farmacista completa un controllo finale in sei punti. Il farmacista che ha verificato una prescrizione non può dispensarla.

Quando i farmaci sono pronti, il telefono del paziente mostra il banco e il suo codice. Il farmacista registra il ritiro.

Revisioni, modifiche, prescrizioni, dispensazione e ritiro vengono registrati con chi ha fatto cosa. Nulla è definitivo finché un clinico non approva.
reviewvitals_recordedtriage_confirmedconsult_note_signedorder_submittedorder_pharmacy_actionorder_dispensedpickup_collectedIl grafo eseguito di come è stato gestito un caso: controlli delle regole, chiamate al modello, passi saltati e decisioni umane, con una verifica di riproduzione deterministica.

Coda per urgenza, tasso di astensione, flusso della farmacia e un'etichetta onesta del modello, aggiornati ogni pochi secondi.

Sicurezza fin dal progetto
MedX prepara la scheda e un clinico la approva. Queste regole valgono in ogni versione, e i test falliscono se una viene violata.
18 regole deterministiche girano sul testo originale prima di qualsiasi chiamata al modello. Un controllo del modello solo in aggiunta può sollevare un segnale con una citazione verificata, mai annullarlo.
Ogni campo deve riportare una citazione dal testo del paziente, verificata dal codice. Senza, il campo mostra Da verificare e non viene mai presentato come un fatto.
Un errore del fornitore, un errore di schema o una bassa confidenza portano a revisione umana necessaria, mai a un'ipotesi.
Il triage è un suggerimento che l'infermiere conferma. L'IA non propone mai farmaci o dosi. Gli avvisi alti richiedono una motivazione scritta e ogni azione entra in un registro di audit solo in aggiunta.
Perché
Ricerca pubblicata, non risultati di MedX.
49,1%
degli eventi avversi nei pazienti con inglese limitato ha causato danni fisici, contro il 29,5% per chi parla inglese, in sei ospedali statunitensi.
Divi et al., Int J Qual Health Care 2007(si apre in una nuova scheda)Dal 13 al 59%
dei pazienti aveva almeno un errore non intenzionale nell'elenco dei farmaci al ricovero, in sei studi verificati da farmacisti. L'omissione era il più comune.
Sei studi, dal 2017 al 2026, nelle note di ricerca di MedX
49,2%
della giornata in ambulatorio dei medici è andata a cartella elettronica e lavoro d'ufficio, contro il 27,0% di tempo diretto con i pazienti.
Sinsky et al., Ann Intern Med 2016(si apre in una nuova scheda)Account demo
Sei persone sintetiche, un unico percorso sintetico. Scelga un ruolo e MedX apre un nuovo caso sintetico al passo di quella persona, con il suo accesso.
Solo dati sintetici. Non inserisca dati reali di pazienti.
Telefono e web
L'app del paziente gira sul telefono; il personale lavora sul web. Entrambi leggono e scrivono lo stesso caso sintetico.
Sotto il cofano
L'etichetta del modello è letta in tempo reale dal server. Le etichette sotto descrivono come è fatta questa versione.
Modello: Lettura dell'etichetta del modello
Obiettivo progettato: Gemma tramite l'AMD Token Factory dell'hackathon, con API compatibile OpenAI, output secondo JSON schema, un tempo limite per chiamata e un tentativo di correzione.
Limiti
Inizi come paziente, oppure entri come infermiere, medico o farmacista. Ogni caso è sintetico.